降本不降效！海康威視“觀瀾編碼”直擊安防存儲痛點

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近年來，隨著AI算力需求指數級增長，疊加頭部存儲廠商產能向高帶寬存儲傾斜，存儲市場供需矛盾凸顯，硬盤供貨緊張、采購成本持續上漲，給安防智能化大規模部署帶來高昂的成本壓力。此外，傳統編碼體系無法甄別監控場景中占比七成的靜態低價值畫面，無差別壓縮模式持續造成存儲資源空耗，進一步推高安防硬件采購與機房運維的綜合成本。

在此背景下，深耕安防二十余年的海康威視，基于“觀瀾大模型”，將場景、對象理解能力引入H.265編碼體系，觀瀾編碼技術應運而生。

據維科網了解，觀瀾編碼技術內部采用 “大模型場景理解 + ROI差異化編碼 + 全域自適應碼率分配”三位一體的智能編碼體系，能夠精準識別人、車等高價值關鍵目標，并通過精細化ROI保護分割技術，對視頻畫面內人、車等重點前景區域維持高清編碼，細節清晰不丟失；墻面、綠植、天空等大面積靜態背景則降低視頻碼率，減少存儲資源占用。

例如在辦公樓大廳區域內，搭載觀瀾編碼的攝像機便能智能感知人員動態，針對性強化目標畫面碼率，充分保留人體輪廓、肢體動作等特征細節，既保證核心畫面信息完整保真，又避免整體視頻碼率冗余浪費。

 即便在商業街、園區出入口等人車混雜的復雜點位，觀瀾編碼攝像機也能同時解析多達64個畫面目標，并對車牌、行人等進行畫質重點保護，確保關鍵目標的特征信息完整留存。

 除此以外，觀瀾編碼還可根據視頻內容復雜度動態優化編碼資源，像是在飯堂就餐早高峰期間，自動識別關鍵目標，給足碼率，還原面部特征、人物動作等細節，而到了夜晚，場景完全靜態，攝像機則最大程度降低碼率，極致壓縮冗余減少存儲空間。

據海康威視實測，一日全時段的監測工況下，搭載觀瀾編碼技術的攝像機可節省碼率 49.81%。若按 100 路 400 萬攝像機、存儲 30 天測算，可直接省下57.7TB存儲空間，約等于少采購 4 塊 16TB 硬盤，而 2000路規模1080P@2Mbps，90天存儲這類大型安防項目，觀瀾編碼方案的優勢更為突出，相較傳統編碼可節省50%的硬盤數量，以及60%的機房空間，大幅降低存儲硬件與機房運維開支。

結語

面對存儲資源緊缺、硬件投入持續上漲的行業現狀，海康威視以長期底層技術積淀打磨觀瀾編碼，跳出無差別壓縮的固有框架，從數據生成端減少冗余占用，顯著降低安防項目前期硬件投入與后期運維開銷。其價值不止于平衡不斷上漲的存儲成本，更以 AI 編碼融合創新，為安防規模化、智能化轉型筑牢底層技術根基。